سان

مدیر محصول هوش مصنوعی (AI Product Manager)

سان

حداقل سابقه کار
مهم
موقعیت مکانی
تهران
نوع همکاری
تمام وقت
خدمت سربازی
مهم نیست

اگر به دنیای هوش مصنوعی مولد علاقه‌مندی و دوست داری در توسعه محصولاتی نقش داشته باشی که با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و دستیارهای هوشمند، تجربه‌های جدیدی برای کاربران و کسب‌وکارها خلق می‌کنن، ما در تیممون یک فرصت ویژه برات داریم!

ما به دنبال یک مدیر محصول خلاق، تحلیلگر و نتیجه‌گرا هستیم که علاوه بر تسلط بر اصول مدیریت محصول، شناخت مناسبی از فناوری‌های هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ داشته باشه و بتونه ایده‌ها و نیازهای کسب‌وکار رو به محصولات هوشمند، کاربردی و مقیاس‌پذیر تبدیل کنه.

اگر دوست داری در طراحی و توسعه نسل جدید محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی نقش داشته باشی و از مرحله ایده‌پردازی تا عرضه و بهبود مستمر محصول رو مدیریت کنی، منتظر همکاری با شما هستیم!

شرایط احراز:

  • تسلط به مفاهیم مدیریت محصول (Product Management) و چرخه حیات محصول
  • آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • شناخت کاربردها، قابلیت‌ها و محدودیت‌های مدل‌های زبانی در توسعه محصولات هوشمند
  • آشنایی با مفاهیمی مانند Prompt Engineering، RAG، AI Agents و طراحی دستیارهای هوشمند
  • آشنایی با مفاهیم ارزیابی کیفیت و عملکرد خروجی مدل‌های زبانی (LLM Evaluation)
  • توانایی شناسایی فرصت‌های استفاده از هوش مصنوعی برای حل مسائل کاربران و کسب‌وکارها
  • آشنایی با فرآیند تحلیل نیازمندی‌ها و تدوین مستندات محصول (PRD)
  • توانایی تدوین چشم‌انداز، استراتژی و نقشه راه محصول (Product Roadmap)
  • مهارت تحلیل داده، حل مسئله و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • توانایی تعامل مؤثر با تیم‌های فنی، توسعه‌دهندگان و متخصصان هوش مصنوعی و داده
  • مهارت مدیریت ذی‌نفعان و ایجاد هم‌راستایی میان تیم‌های مختلف
  • توانایی تهیه مستندات، پروپوزال‌ها و ارائه‌های حرفه‌ای
  • آشنایی با متدولوژی‌های چابک (Agile/Scrum) و ابزارهای مدیریت محصول مانند Jira
مسئولیت‌ها: 

  • شناسایی و تحلیل فرصت‌های محصولی در حوزه هوش مصنوعی مولد و دستیارهای هوشمند
  • مطالعه بازار، تحلیل رقبا و رصد روندهای جدید فناوری‌های LLM و Generative AI
  • تدوین چشم‌انداز، استراتژی و نقشه راه محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی
  • شناسایی نیازهای کاربران و کسب‌وکارها و تبدیل آن‌ها به قابلیت‌ها و راهکارهای مبتنی بر LLM
  • تعریف و مدیریت چرخه حیات محصول از ایده‌پردازی و اعتبارسنجی تا توسعه، عرضه و بهبود مستمر
  • همکاری نزدیک با تیم‌های فنی و مهندسی در طراحی و توسعه دستیارهای هوشمند و راهکارهای مبتنی بر LLM
  • مشارکت در تعریف سناریوهای کاربردی دستیارهای هوشمند، طراحی جریان مکالمه (Conversation Flow) و تجربه تعامل کاربر با AI
  • همکاری در تعریف و بهینه‌سازی قابلیت‌هایی مانند Prompt Engineering، RAG، اتصال به منابع داده و ابزارها و توسعه AI Agents
  • تعریف معیارها و شاخص‌های ارزیابی عملکرد محصولات هوشمند، از جمله کیفیت پاسخ، دقت، مرتبط بودن و رضایت کاربران
  • پایش عملکرد مدل‌ها و محصولات مبتنی بر LLM و شناسایی فرصت‌های بهبود در کیفیت و تجربه کاربری
  • اولویت‌بندی قابلیت‌ها و مدیریت بک‌لاگ محصول بر اساس ارزش کسب‌وکار، نیاز کاربران و امکان‌پذیری فنی
  • مدیریت ذی‌نفعان و ایجاد هماهنگی میان تیم‌های فنی، کسب‌وکار و سایر واحدهای سازمان
  • برگزاری رویدادهای اسکرام، برنامه‌ریزی اسپرینت و پیگیری پیشرفت توسعه محصول
  • مستندسازی نیازمندی‌ها، فرآیندها و دانش محصولی و تهیه گزارش‌های مدیریتی
آنچه ما ارائه می‌دهیم:

  • محیط کاری ساختاریافته، حرفه‌ای و پویا
  •  یادگیری و ارتقای شغلی
  • حمایت از ایده‌های خلاقانه در حوزه توسعه و آموزش
  • فرصت همکاری در شرکتی با سابقه با پروژه‌های فعال در سازمان‌های بزرگ
سایر رفاهیات:

  • بسته‌ها و هدایای مناسبتی
  • کافه 
  • فضای بازی
  • بیمه تکمیلی SOS
  • بیمه عمر و حوادث


درباره شرکت

شرکت سان در طول قریب به سه دهه فعالیت، آجربه‌آجر این اکوسیستم را بر اساس نیازهای حیاتی صنعت فناوری اطلاعات و حاکمیت بنا کرده تا امروز، پهنه‌ای وسیع از تصمیم‌سازی‌های کلان مدیریتی و ایمنیِ صنایع سنگین تا امنیت سایبری را پوشش دهد. سان در سال 1377 اولین گام‌های فعالیت خود را با ارائه خدمات و محصولات نوین در حوزه فناوری اطلاعات برداشت و با بهره‌گیری از متخصصین این حوزه در مدتی کوتاه، موفق به اجرای پروژه‌های نرم‌افزاری در ابعاد ملی شد. همکاری با شرکت‌های نام آشنای بین‌المللی در حوزه فناوری اطلاعات، توفیق صادرات نرم افزار و اجرای پروژه‌های نرم‌افزاری در خارج از کشور در دهه 80 را برای سان فراهم نمود. امروز اصلی‌ترین خدمتی که توسط شرکت سان ارائه می‌شود طراحی زیرساخت داده‌های کلان (Big Data Platform) برای بانک‌ها، بیمه‌ها، شرکت‌های چند رشته‌ای و سازمان‌های دولتی می‌باشد.