استخدام AI Product Manager
الگونت
- موقعیت مکانی
- تهران
- نوع همکاری
- تمام وقت
- خدمت سربازی
- مهم نیست
ما به دنبال یک *مدیر محصول هوش مصنوعی (AI Product Manager) هستیم که بتواند میان تکنولوژی، نیازهای بازار و اهداف کسب‌وکار ارتباط مؤثری برقرار کند.
فرد مناسب برای این موقعیت، علاوه بر تسلط بر اصول مدیریت محصول، باید درک فنی عمیقی از هوش مصنوعی و مدل‌های یادگیری ماشین داشته باشد؛ بتواند فرصت‌های بازار را شناسایی کند، آن‌ها را به قابلیت‌های محصول تبدیل کند و تیم توسعه را در مسیر خلق ارزش واقعی برای مشتری هدایت کند.
ما به دنبال فردی هستیم که صرفاً مدیریت تسک‌ها و پیگیری توسعه محصول را انجام ندهد، بلکه در تصمیم‌گیری‌های فنی، شکل‌دهی استراتژی محصول و ورود موفق آن به بازار نقش مؤثری داشته باشد.
### مسئولیت‌های کلیدی
۱. استراتژی و مدیریت محصول
- تدوین و اجرای استراتژی محصول (Product Strategy) متناسب با نیاز بازار و اهداف کسب‌وکار
- طراحی و مدیریت نقشه راه محصول (Product Roadmap) و اولویت‌بندی قابلیت‌ها
- شناسایی نیازهای مشتریان از طریق مصاحبه، تحقیقات بازار و تحلیل رفتار کاربران
- تبدیل نیازهای کسب‌وکار به الزامات محصول (PRD)، User Story و معیارهای پذیرش
- تعریف و پایش شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) و ارزیابی مستمر موفقیت محصول
۲. مدیریت محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی
- ارزیابی قابلیت‌ها، محدودیت‌ها و کاربردهای مدل‌های AI در توسعه محصول
- همکاری نزدیک با تیم‌های AI و نرم‌افزار برای انتخاب، ارزیابی، بهینه‌سازی و یکپارچه‌سازی مدل‌ها
- مشارکت در تصمیم‌گیری‌های فنی مرتبط با کیفیت خروجی مدل‌ها، سرعت پردازش، هزینه، مقیاس‌پذیری و تجربه کاربری
- شناسایی فرصت‌های استفاده از تکنولوژی‌های جدید هوش مصنوعی برای ایجاد مزیت رقابتی
- تعریف معیارهای ارزیابی عملکرد قابلیت‌های AI و ایجاد چرخه بهبود مستمر بر اساس داده‌ها و بازخورد کاربران
۳. رهبری و همسوسازی تیم‌ها
- ایجاد هماهنگی میان تیم‌های توسعه نرم‌افزار، هوش مصنوعی، طراحی، بازاریابی و فروش
- هدایت و کوچینگ تیم توسعه با تمرکز بر نیاز مشتری، ارزش تجاری و اهداف محصول
- کمک به تیم‌های فنی برای درک بهتر مسئله کسب‌وکار و تأثیر تصمیم‌های فنی بر موفقیت محصول
- مدیریت تعارض میان محدودیت‌های فنی، زمان عرضه، کیفیت و نیازهای بازار
- ایجاد فرهنگ تصمیم‌گیری داده‌محور، یادگیری مستمر و توسعه چابک محصول
۴. توسعه بازار و تجاری‌سازی محصول (Go-to-Market)
- همکاری فعال در تدوین و اجرای استراتژی ورود محصول به بازار (GTM Strategy)
- تحلیل رقبا، شناسایی بازارهای هدف و تدوین ارزش پیشنهادی (Value Proposition)
- همکاری با تیم‌های مارکتینگ و فروش در تعیین جایگاه محصول (Positioning)، پیام‌های کلیدی و مزیت‌های رقابتی
- مشارکت در جلسات مشتریان کلیدی، ارائه دمو و دریافت بازخورد مستقیم از بازار
- شناسایی موانع پذیرش محصول و طراحی راهکار برای افزایش جذب، رضایت و حفظ مشتریان
### مهارت‌ها و شایستگی‌های موردنیاز
دانش فنی و هوش مصنوعی
- درک عمیق و کاربردی از مفاهیم Machine Learning، Deep Learning و Generative AI
- آشنایی عملی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، مدل‌های متن‌باز و روش‌های استفاده از آن‌ها
- شناخت مفاهیمی مانند Fine-tuning، RAG، Prompt Engineering، Model Evaluation و Inference
- توانایی تحلیل و مقایسه مدل‌های AI از نظر دقت، عملکرد، هزینه و نیازمندی‌های زیرساختی
- آشنایی با معماری نرم‌افزار، APIها و فرایند توسعه محصولات نرم‌افزاری
- توانایی تعامل تخصصی و مؤثر با مهندسان AI و تیم‌های Backend و Frontend
مهارت‌های مدیریت محصول
- تسلط بر Product Discovery، Product Development و Product Lifecycle Management
- تجربه تدوین Roadmap، مدیریت Product Backlog و اولویت‌بندی قابلیت‌ها
- آشنایی با متدولوژی‌های Agile و Scrum
- توانایی تحلیل داده، تعریف KPI و تصمیم‌گیری بر اساس شواهد
- مهارت در تحقیقات بازار، تحلیل رقبا، طراحی ارزش پیشنهادی و شناخت Product-Market Fit
- آشنایی با اصول UX و طراحی تجربه کاربری
مهارت‌های فردی و مدیریتی*
فرد مناسب برای این موقعیت، علاوه بر تسلط بر اصول مدیریت محصول، باید درک فنی عمیقی از هوش مصنوعی و مدل‌های یادگیری ماشین داشته باشد؛ بتواند فرصت‌های بازار را شناسایی کند، آن‌ها را به قابلیت‌های محصول تبدیل کند و تیم توسعه را در مسیر خلق ارزش واقعی برای مشتری هدایت کند.
ما به دنبال فردی هستیم که صرفاً مدیریت تسک‌ها و پیگیری توسعه محصول را انجام ندهد، بلکه در تصمیم‌گیری‌های فنی، شکل‌دهی استراتژی محصول و ورود موفق آن به بازار نقش مؤثری داشته باشد.
### مسئولیت‌های کلیدی
۱. استراتژی و مدیریت محصول
- تدوین و اجرای استراتژی محصول (Product Strategy) متناسب با نیاز بازار و اهداف کسب‌وکار
- طراحی و مدیریت نقشه راه محصول (Product Roadmap) و اولویت‌بندی قابلیت‌ها
- شناسایی نیازهای مشتریان از طریق مصاحبه، تحقیقات بازار و تحلیل رفتار کاربران
- تبدیل نیازهای کسب‌وکار به الزامات محصول (PRD)، User Story و معیارهای پذیرش
- تعریف و پایش شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) و ارزیابی مستمر موفقیت محصول
۲. مدیریت محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی
- ارزیابی قابلیت‌ها، محدودیت‌ها و کاربردهای مدل‌های AI در توسعه محصول
- همکاری نزدیک با تیم‌های AI و نرم‌افزار برای انتخاب، ارزیابی، بهینه‌سازی و یکپارچه‌سازی مدل‌ها
- مشارکت در تصمیم‌گیری‌های فنی مرتبط با کیفیت خروجی مدل‌ها، سرعت پردازش، هزینه، مقیاس‌پذیری و تجربه کاربری
- شناسایی فرصت‌های استفاده از تکنولوژی‌های جدید هوش مصنوعی برای ایجاد مزیت رقابتی
- تعریف معیارهای ارزیابی عملکرد قابلیت‌های AI و ایجاد چرخه بهبود مستمر بر اساس داده‌ها و بازخورد کاربران
۳. رهبری و همسوسازی تیم‌ها
- ایجاد هماهنگی میان تیم‌های توسعه نرم‌افزار، هوش مصنوعی، طراحی، بازاریابی و فروش
- هدایت و کوچینگ تیم توسعه با تمرکز بر نیاز مشتری، ارزش تجاری و اهداف محصول
- کمک به تیم‌های فنی برای درک بهتر مسئله کسب‌وکار و تأثیر تصمیم‌های فنی بر موفقیت محصول
- مدیریت تعارض میان محدودیت‌های فنی، زمان عرضه، کیفیت و نیازهای بازار
- ایجاد فرهنگ تصمیم‌گیری داده‌محور، یادگیری مستمر و توسعه چابک محصول
۴. توسعه بازار و تجاری‌سازی محصول (Go-to-Market)
- همکاری فعال در تدوین و اجرای استراتژی ورود محصول به بازار (GTM Strategy)
- تحلیل رقبا، شناسایی بازارهای هدف و تدوین ارزش پیشنهادی (Value Proposition)
- همکاری با تیم‌های مارکتینگ و فروش در تعیین جایگاه محصول (Positioning)، پیام‌های کلیدی و مزیت‌های رقابتی
- مشارکت در جلسات مشتریان کلیدی، ارائه دمو و دریافت بازخورد مستقیم از بازار
- شناسایی موانع پذیرش محصول و طراحی راهکار برای افزایش جذب، رضایت و حفظ مشتریان
### مهارت‌ها و شایستگی‌های موردنیاز
دانش فنی و هوش مصنوعی
- درک عمیق و کاربردی از مفاهیم Machine Learning، Deep Learning و Generative AI
- آشنایی عملی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، مدل‌های متن‌باز و روش‌های استفاده از آن‌ها
- شناخت مفاهیمی مانند Fine-tuning، RAG، Prompt Engineering، Model Evaluation و Inference
- توانایی تحلیل و مقایسه مدل‌های AI از نظر دقت، عملکرد، هزینه و نیازمندی‌های زیرساختی
- آشنایی با معماری نرم‌افزار، APIها و فرایند توسعه محصولات نرم‌افزاری
- توانایی تعامل تخصصی و مؤثر با مهندسان AI و تیم‌های Backend و Frontend
مهارت‌های مدیریت محصول
- تسلط بر Product Discovery، Product Development و Product Lifecycle Management
- تجربه تدوین Roadmap، مدیریت Product Backlog و اولویت‌بندی قابلیت‌ها
- آشنایی با متدولوژی‌های Agile و Scrum
- توانایی تحلیل داده، تعریف KPI و تصمیم‌گیری بر اساس شواهد
- مهارت در تحقیقات بازار، تحلیل رقبا، طراحی ارزش پیشنهادی و شناخت Product-Market Fit
- آشنایی با اصول UX و طراحی تجربه کاربری
مهارت‌های فردی و مدیریتی*
- تفکر استراتژیک همراه با توانایی اجرای عملیاتی
- قدرت حل مسئله و تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
- مهارت ارتباطی، مذاکره و مدیریت ذی‌نفعان
- توانایی رهبری و اثرگذاری بر تیم‌های چندتخصصی بدون اتکا به اختیارات سازمانی
- رویکرد نتیجه‌محور، مسئولیت‌پذیر و مشتری‌محور
- توانایی ایجاد تعادل میان نوآوری فنی و واقعیت‌های تجاری
### مزیت‌های رقابتی متقاضی
داشتن تجربه یا دانش در زمینه‌های زیر امتیاز محسوب می‌شود:
- تجربه مدیریت محصول در پروژه‌های مبتنی بر AI یا محصولات SaaS
- سابقه فنی در توسعه نرم‌افزار، یادگیری ماشین یا پیاده‌سازی سیستم‌های AI
- تجربه کار عملی با مدل‌های متن‌باز و ابزارهایی مانند Hugging Face، PyTorch، Ollama یا vLLM
- آشنایی با مدل‌ها
ی پردازش گفتار (ASR)، پردازش زبان طبیعی (NLP) و سیستم‌های چندوجهی (Multimodal AI)
- تجربه توسعه یا عرضه محصولات سازمانی (B2B / Enterprise)
- آشنایی با مدل‌های کسب‌وکار، قیمت‌گذاری و فرایند فروش محصولات فناورانه
- تجربه توسعه محصول از مرحله MVP تا ورود به بازار و رشد
### آنچه برای ما اهمیت دارد
ما به دنبال فردی هستیم که بتواند هم‌زمان از سه زاویه به محصول نگاه کند:
- *تکنولوژی: چه چیزی با هوش مصنوعی ممکن است و چگونه می‌توان آن را با کیفیت و هزینه مناسب پیاده‌سازی کرد؟
- مشتری و بازار: چه مسئله‌ای واقعاً ارزش حل‌کردن دارد و مشتری حاضر است برای چه ارزشی هزینه کند؟
- کسب‌وکار:* چگونه می‌توان قابلیت‌های فنی را به محصولی رقابتی، درآمدزا و مقیاس‌پذیر تبدیل کرد؟
- مشتری و بازار: چه مسئله‌ای واقعاً ارزش حل‌کردن دارد و مشتری حاضر است برای چه ارزشی هزینه کند؟
- کسب‌وکار:* چگونه می‌توان قابلیت‌های فنی را به محصولی رقابتی، درآمدزا و مقیاس‌پذیر تبدیل کرد؟
اگر به هوش مصنوعی علاقه‌مندید، زبان تیم‌های فنی را می‌فهمید و از تبدیل تکنولوژی‌های پیچیده به محصولات موفق در بازار لذت می‌برید، مشتاق آشنایی با شما هستیم.
