مدیر محصول فنی نرم افزار (Technical Product Manager - TPM) (مهندسی ایمنی عملکردی)

سیف‌زی

سطح ارشدیت: مدیر
موقعیت مکانی: تهران
نوع همکاری: تمام وقت
ساعت کاری: یکشنبه تا پنجشنبه ساعت 11 تا 20
خدمت سربازی: مهم نیست
حقوق: ۱۲۰ - ۲۲۰ میلیون تومان

حوزه فعالیت: توسعه پلتفرم‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی برای مهندسی ایمنی

شرح نقش و مسئولیت‌ها
در این موقعیت شغلی، شما به عنوان یک Technical Product Manager در عصر Agentic Development نقش‌آفرینی می‌کنید. شما علاوه بر مسئولیت‌های اصیل و پایه مدیریت محصول، با تسلط به ابزارهای هوش مصنوعی و کدنویسی عامل‌محور (Agentic Coding)، بخش مهمی از فرآیندهای تست، پروتوتایپ‌سازی و حتی توسعه قابلیت‌های کوچک محصول را مستقیماً پیش می‌برید.

وظایف سنتی مدیریت محصول: تحلیل داده‌های محصول، شناسایی نیازمندی‌ها و طراحی فرایندها و معماری محصول متناسب با آن، تعریف قابلیت‌ها (Features) و استوری‌ها (User Stories)، نگهداری و اولویت‌بندی بک‌لاگ (Backlog) و پایش مداوم شاخص‌های کلیدی عملکرد.
جلسات و تعامل با مشتریان و ذی‌نفعان بین‌المللی: برگزاری جلسات مصاحبه، کشف نیازها، کشف رفتار کاربر و دموهای فنی محصول به زبان انگلیسی با مشاوران، مشتریان و کاربران خارجی.
توسعه به روش Vibe Coding & Agentic: استفاده عملی از عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents)، ابزارهای Claude Design، Cursor/Windsurf و Codex برای ساخت سریع پروتوتایپ‌ها، طراحی رابط کاربری (UI/UX) و پیاده‌سازی مستقیم ویژگی‌های کوچک و غیرحساس محصول.
ساخت ایجنت‌های اختصاصی فرایند محصول: طراحی و توسعه AI Agentها برای اتوماسیون جریان‌های کاری مدیریت محصول؛ از جمله ایجنت‌های تست رفتاری (Behavioral Testing) و سنجش خروجی‌های پلتفرم.
طراحی الگوریتم‌ها و فرمول‌های پیشرفته: همکاری نزدیک با مشاوران ارشد ایمنی برای تبدیل استانداردهای پیچیده به فرمول‌های ریاضی دقیق، منطق‌های فنی و روندهای تخصصی (Workflow Design) که نیازمند توانمندی‌های جدی مهندسی و تحلیلی است.
مستندسازی کامپیوترخوان (Machine-Readable Documentation): نگارش مستندات محصول، PRDها و راهنماها به گونه‌ای که علاوه بر انسان، برای پردازش، خوانده‌شدن و استفاده مستقیم توسط مدل‌های هوش مصنوعی و ایجنت‌ها کاملاً بهینه، ساختاریافته و شفاف باشد (با مدیریت نسخه در Git).
تحقیقات رقابتی و بنچمارک دقیق: تحلیل مستمر محصولات رقیب در بازار بین‌المللی، مهندسی معکوس جریان کاری آن‌ها و شناسایی قابلیت‌های کلیدی برای حفظ مزیت رقابتی پلتفرم.
به‌روز نگه‌داشتن راهنماها و مستندات فنی: پایش و به‌روزرسانی مداوم راهنماهای کاربری، مستندات معماری محصول و Knowledge Base سیستم.

این موقعیت مناسب چه کسانی است؟

مدیران محصول فنی ارشد (Senior TPM): متخصصان باسابقه مدیریت محصول که علاوه بر دید محصولی، تسلط بر مهندسی تجربه کاربری، دید عمیق معماری و سیستم دیزاین دارند، بر ابزارهای مدرن AI مسلط هستند و مایلند در لبه تکنولوژی (Deep Tech & Agentic AI) محصول بسازند.
مهندسان ایمنی علاقه‌مند به PM (مسیر کارآموزی/Junior): مهندسان ایمنی عملکردی یا فارغ‌التحصیلان رشته‌های مهندسی که به حوزه مدیریت محصول فنی علاقه‌مندند و می‌خواهند در یک مسیر رشد شتاب‌یافته همراه با آموزش‌های مدرن قرار گیرند.

پیش‌نیازها

تحصیلات: مدرک کارشناسی یا بالاتر در رشته‌های مهندسی کامپیوتر/نرم‌افزار، برق، رباتیک، مهندسی پزشکی، صنایع یا سایر رشته‌های فنی مرتبط.
تسلط عمیق به زبان انگلیسی (گفتاری و نوشتاری): توانایی کامل برای مدیریت و هدایت جلسات آنلاین، ارائه دمو، تعامل و مذاکره فنی با مشاوران و مشتریان خارجی به زبان انگلیسی.
آشنایی با ابزارهای Agentic & AI Development: سابقه کار یا تسلط بر ابزارهای کدنویسی مبتنی بر ایجنت (مانند Cursor, Windsurf, Claude Code/Design, Codex) و توانایی توسعه قابلیت‌های کوچک یا پروتوتایپ‌ها به روش Vibe Coding.
آشنایی با Git و مستندسازی ساختاریافته: تسلط بر نسخه‌نگاری کدهای فنی و مستندات با Git و توانایی ساخت مستندات استاندارد و کارآمد برای AI.
توانمندی تحلیلی و ریاضی: قدرت تحلیل فرمول‌های ریاضی و منطق‌های مهندسی برای تبدیل فرآیندهای پیچیده به الگوریتم‌های نرم‌افزاری.
مزیت‌های کلیدی (Nice to Have):
- سابقه کار قبلی به عنوان توسعه‌دهنده نرم‌افزار (Software Developer).
- تسلط یا آشنایی با مفاهیم System Design و طراحی معماری محصول.
- آشنایی با استانداردهای ایمنی عملکردی (ISO 26262, ISO 14971, IEC 61508 یا استانداردهای رباتیک و UL).

فرصت‌های یادگیری و مزایای همکاری

آموزش، رشد توانمندی‌ها و حضور در لبه تکنولوژی (AI & Safety): کار در کنار یک تیم متخصص توسعه‌دهنده هوش مصنوعی، یادگیری عملی و عمیق کار با ابزارهای پرکاربرد AI و مدل‌های بزرگ زبانی (LLM) و آشنایی با نحوه ترکیب آن‌ها با مهندسی ایمنی سنتی.
ارتباط با صنایع لبه فناوری جهان: فرصت تعامل و مواجهه با مسائل فنی زیست‌بوم صنعتی اروپا و آمریکای شمالی، به‌ویژه شرکت‌های فعال در حوزه Physical AI و رباتیک.
حضور در زیست‌بوم فناوری ایران: برقراری ارتباط با شبکه‌ای پویا از فعالان حوزه فناوری، سرمایه‌گذاران و استارتاپ‌های پیشرو.
فضای کاری پویا: امکان بهره‌مندی از محیط استقرار در «کارخانه نوآوری آزادی» با دسترسی به امکاناتی نظیر کافه، اتاق بازی، رویدادهای فرهنگی-فناوری و فرصت‌های متعدد شبکه‌سازی با سایر بازیگران زیست‌بوم.
دسترسی آسان و سریع: محل کار در جوار ایستگاه مترو بیمه (خط 4) بوده و دسترسی به آن از نقاط مختلف تهران و کرج سریع، آسان و کم‌هزینه است.
انعطاف زمانی و مدل همکاری: ساعت کاری شناور و توافقی با امکان همکاری به صورت حضوری یا هیبریدی (ترکیب حضوری و دورکاری)، متناسب با شرایط شما.

درباره شرکت

«سیف‌زی» (Safe.zi) به عنوان بازوی تخصصی «استارتاپ استودیوی زی»، یک مجموعه پیشرو در ارائه راهکارهای مبتنی بر نرم‌افزار و هوش مصنوعی در حوزه مهندسی ایمنی (Safety Engineering) است. ما با هدف هوشمندسازی و تسریع فرایندهای پیچیده ارزیابی و اخذ تأییدیه‌های ایمنی، در حال تغییر پارادایم این صنعت هستیم.

مخاطبان و مشتریان اصلی محصولات ما شرکت‌های فعال در حوزه‌های لبه فناوری از جمله کوباتیک (ربات‌های همکار)، رباتیک صنعتی، خودروهای خودران، تجهیزات پزشکی و تمام سازندگانی هستند که محصولاتشان در تعامل مستقیم با انسان بوده و نیازمند اخذ استانداردهای سخت‌گیرانه ایمنی عملکردی (Functional Safety) هستند.

ما در سیف‌زی محیطی مبتنی بر چالش‌های فنی عمیق، معماری مدرن نرم‌افزار و نوآوری در هوش مصنوعی ایجاد کرده‌ایم؛ جایی که مهندسان می‌توانند روی محصولاتی با تأثیر واقعی بر ایمنی دنیای واقعی کار کنند.